AI专业工具AI开放服务/开源项目AI知识库与客服
QAnything
QAnything 综合介绍
QAnything(Question and Answer based on Anything)是一个本地知识库问答系统,支持各类文件格式及数据库,可离线安装使用。它可以处理PDF、Word、PPT、XLS等多种格式的文件,支持跨语言问答,并提供大数据量问答支持,具有高性能、用户友好、多知识库问答能力和数据安全性等特点。
QAnything 功能列表
文件格式处理:支持PDF、Word、PPT、XLS、Markdown等
多语言问答支持:支持中英文问答,不限文档语言
高性能:适用于企业级应用
用户友好:一键安装部署
大数据量问答:解决大规模数据检索退化问题
数据安全:支持离线安装使用
自定义大模型支持:支持包括OpenAI API在内的自定义大模型
QAnything 使用帮助
系统要求:Linux具有至少4GB GPU内存,Windows系统需要WSL子系统
如何安装:通过git克隆并运行启动脚本
如何使用:可通过网页前端或者API接口进行问答操作
FAQ:提供常见问题解答
技术支持:提供社区支持和开发者邮件咨询服务
QAnything 核心技能
一阶段检索(embedding)
模型名称 | Retrieval | STS | PairClassification | Classification | Reranking | Clustering | 平均 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
bge-base-en-v1.5 | 37.14 | 55.06 | 75.45 | 59.73 | 43.05 | 37.74 | 47.20 |
bge-base-zh-v1.5 | 47.60 | 63.72 | 77.40 | 63.38 | 54.85 | 32.56 | 53.60 |
bge-large-en-v1.5 | 37.15 | 54.09 | 75.00 | 59.24 | 42.68 | 37.32 | 46.82 |
bge-large-zh-v1.5 | 47.54 | 64.73 | 79.14 | 64.19 | 55.88 | 33.26 | 54.21 |
jina-embeddings-v2-base-en | 31.58 | 54.28 | 74.84 | 58.42 | 41.16 | 34.67 | 44.29 |
m3e-base | 46.29 | 63.93 | 71.84 | 64.08 | 52.38 | 37.84 | 53.54 |
m3e-large | 34.85 | 59.74 | 67.69 | 60.07 | 48.99 | 31.62 | 46.78 |
bce-embedding-base_v1 | 57.60 | 65.73 | 74.96 | 69.00 | 57.29 | 38.95 | 59.43 |
- 更详细的评测结果详见Embedding模型指标汇总。
二阶段检索(rerank)
模型名称 | Reranking | 平均 |
---|---|---|
bge-reranker-base | 57.78 | 57.78 |
bge-reranker-large | 59.69 | 59.69 |
bce-reranker-base_v1 | 60.06 | 60.06 |
- 更详细的评测结果详见Reranker模型指标汇总
QAnything 场景演示
跨语种:多篇英文论文问答
信息抽取
文件大杂烩