QAnything_本地知识库问答系统

QAnything 综合介绍

QAnything(Question and Answer based on Anything)是一个本地知识库问答系统，支持各类文件格式及数据库，可离线安装使用。它可以处理PDF、Word、PPT、XLS等多种格式的文件，支持跨语言问答，并提供大数据量问答支持，具有高性能、用户友好、多知识库问答能力和数据安全性等特点。

QAnything 主界面

QAnything 创建的机器人聊天界面

QAnything 原理

QAnything 功能列表

文件格式处理：支持PDF、Word、PPT、XLS、Markdown等
多语言问答支持：支持中英文问答，不限文档语言
高性能：适用于企业级应用
用户友好：一键安装部署
大数据量问答：解决大规模数据检索退化问题
数据安全：支持离线安装使用
自定义大模型支持：支持包括OpenAI API在内的自定义大模型

QAnything 使用帮助

系统要求：Linux具有至少4GB GPU内存，Windows系统需要WSL子系统
如何安装：通过git克隆并运行启动脚本
如何使用：可通过网页前端或者API接口进行问答操作
FAQ：提供常见问题解答
技术支持：提供社区支持和开发者邮件咨询服务

QAnything 核心技能

一阶段检索（embedding）

模型名称	Retrieval	STS	PairClassification	Classification	Reranking	Clustering	平均
bge-base-en-v1.5	37.14	55.06	75.45	59.73	43.05	37.74	47.20
bge-base-zh-v1.5	47.60	63.72	77.40	63.38	54.85	32.56	53.60
bge-large-en-v1.5	37.15	54.09	75.00	59.24	42.68	37.32	46.82
bge-large-zh-v1.5	47.54	64.73	79.14	64.19	55.88	33.26	54.21
jina-embeddings-v2-base-en	31.58	54.28	74.84	58.42	41.16	34.67	44.29
m3e-base	46.29	63.93	71.84	64.08	52.38	37.84	53.54
m3e-large	34.85	59.74	67.69	60.07	48.99	31.62	46.78
bce-embedding-base_v1	57.60	65.73	74.96	69.00	57.29	38.95	59.43