CodeFormer 综合介绍
CodeFormer是一个集成在GitHub上的公开项目，用于进行面部修复和图像增强。它基于Pytorch框架，支持各种面部相关的图像处理，包括面部恢复、面部色彩增强、面部修复。此外，项目支持视频输入，并提供易于使用的在线演示、预训练模型和详细的使用说明。
CodeFormer 尝试增强旧照片/修复AI人像
CodeFormer 面部修复
CodeFormer 面部色彩增强和恢复
CodeFormer 脸部修复
CodeFormer 功能列表
面部恢复
面部色彩增强和恢复
面部修补
提供在线演示
支持视频输入
提供预训练模型下载
详细的安装和使用教程
支持不同的图像输入格式
CodeFormer 使用帮助
查看在线演示来了解项目功能
按照GitHub页面的指引进行安装和配置
下载并使用预训练模型
将测试图像放入相应文件夹以进行测试
执行提供的脚本来进行面部修复、色彩增强等
面部修复（裁剪和对齐的面部）
# For cropped and aligned faces
python inference_codeformer.py -w 0.5 –has_aligned –input_path [input folder]
整体图像增强
# For whole image
# Add ‘–bg_upsampler realesrgan’ to enhance the background regions with Real-ESRGAN
# Add ‘–face_upsample’ to further upsample restorated face with Real-ESRGAN
python inference_codeformer.py -w 0.7 –input_path [image folder/image path]
视频增强
# For video clips
python inference_codeformer.py –bg_upsampler realesrgan –face_upsample -w 1.0 –input_path
保真度权重w位于 [0, 1] 中。通常，较小的w往往会产生较高质量的结果，而较大的w会产生较高保真度的结果。
结果将保存在results文件夹中。
