AI开放服务/开源项目
fal.ai
fal 综合介绍
fal是一个在线AI推理平台，可以帮助用户构建实时的AI应用，无需冷启动，按需付费。fal提供了多种预训练好的生成模型，如Stable Diffusion XL，Stable Diffusion with LoRAs，Optimized Latent Consistency (SDv1.5)等，可以让用户通过简单的文本描述和涂鸦草图来快速生成图片。fal也支持用户上传自定义模型，或者使用共享模型，拥有细粒度的控制和自动扩缩容的能力。fal支持多种机器类型和规格，如GPU-A100，GPU-A10G，GPU-T4等，可以满足不同的性能和成本需求。fal有详细的文档和示例，可以帮助用户快速上手和使用。
fal 功能列表
- 提供快速AI推理服务，响应时间低于120ms，无冷启动延迟
- 提供多种预训练好的生成模型，如Stable Diffusion XL，Stable Diffusion with LoRAs，Optimized Latent Consistency (SDv1.5)等
- 支持用户上传自定义模型，或者使用共享模型，拥有细粒度的控制和自动扩缩容的能力
- 支持多种机器类型和规格，如GPU-A100，GPU-A10G，GPU-T4等，可以满足不同的性能和成本需求
- 提供详细的文档和示例，可以帮助用户快速上手和使用
fal 使用帮助
- 访问fal.ai的官方网站，注册并登录账号
- 选择想要使用的生成模型，或者上传自己的模型，或者浏览共享模型
- 输入文本描述和涂鸦草图，或者选择示例，点击生成按钮，等待结果
- 查看生成的图片，可以下载或者分享，或者继续修改输入
- 查看使用情况和费用，可以调整机器类型和规格，或者停止使用
所有模型都分为调试界面和API两部分，你可以在调试界面中使用没问题在调用API：
fal 可选模型
| 模型名称 | 模型简介 | 模型类别 | 详细描述 |
| Stable Diffusion with LoRAs | 运行任何稳定扩散模型，并自定义LoRA权重 | text-to-image | LoRA是一种用于增强图像质量和多样性的技术，可以调节不同的权重来控制生成的图像的风格和细节 |
| Stable Diffusion XL | 以光速运行SDXL | text-to-image | SDXL是一种基于扩散模型的图像生成方法，可以在很少的推理步骤内生成高质量的图像，比传统的GAN方法更快更稳定 |
| Stable Cascade | 在更小更便宜的潜在空间上进行图像生成 | text-to-image | Stable Cascade是一种利用多层潜在空间的图像生成方法，可以在较低的计算成本下生成高分辨率的图像，适合移动设备和边缘计算 |
| Creative Upscaler | 创建创意放大的图像 | image-to-image | Creative Upscaler是一种用于图像放大的方法，可以在保持图像清晰度的同时，增加一些创意的元素，如纹理，颜色，形状等 |
| CCSR Upscaler | 最先进的图像放大器 | image-to-image | CCSR Upscaler是一种基于深度学习的图像放大方法，可以在不引入模糊和失真的情况下，将图像放大到原始分辨率的四倍或更高 |
| PhotoMaker | 通过堆叠ID嵌入来定制逼真的人物照片 | image-to-image | PhotoMaker是一种用于生成人物照片的方法，可以让用户通过调整不同的ID嵌入来控制人物的外貌，表情，姿势，背景等，生成逼真的人物照片 |
| Whisper | Whisper是一个用于语音转录和翻译的模型 | speech-to-text | Whisper是一种基于Transformer的端到端的语音识别和翻译模型，可以在一步内将语音转换为不同语言的文本，支持多种语言和方言 |
| Latent Consistency (SDXL & SDv1.5) | 用最少的推理步骤生成高质量的图像 | text-to-image | Latent Consistency是一种用于提高图像生成效率和质量的技术，可以在更少的推理步骤内生成高质量的图像，同时保持潜在空间的一致性和可解释性 |
| Optimized Latent Consistency (SDv1.5) | 用最少的推理步骤生成高质量的图像。针对512×512的输入图像大小进行优化 | image-to-image | Optimized Latent Consistency是一种针对特定输入图像大小进行优化的图像生成方法，可以在更少的推理步骤内生成高质量的图像，同时保持潜在空间的一致性和可解释性 |
| Fooocus | 使用自动优化和质量改进的默认参数 | text-to-image | Fooocus是一种用于生成图像的方法，可以让用户不需要调整任何参数，就可以生成高质量的图像，同时使用自动优化和质量改进的技术来提升生成的效果 |
| InstantID | 零样本的身份保持生成 | image-to-image | InstantID是一种用于生成身份保持的图像的方法，可以让用户在不需要任何训练数据的情况下，生成与原始图像具有相同身份的图像，但是可以改变其他的属性，如发型，服装，背景等 |
| AnimateDiff | 用AnimateDiff将您的想法动画化 | text-to-video | AnimateDiff是一种用于生成动画的方法，可以让用户通过输入文本描述来生成短视频片段，支持多种风格和主题，如卡通，写实，抽象等 |
| AnimateDiff Video to Video | 用AnimateDiff给您的视频添加风格 | video-to-video | AnimateDiff Video to Video是一种用于视频风格转换的方法，可以让用户通过输入视频和风格描述来生成新的视频，支持多种风格和主题，如卡通，写实，抽象等 |
| MetaVoice | MetaVoice-1B是一个12亿参数的基础模型，用于TTS（文本到语音），在10万小时的语音上进行训练 | text-to-speech | MetaVoice是一种用于生成语音的方法，可以让用户通过输入文本来生成不同语言和声音的语音，支持多种语言和方言，以及多种声音特征，如音调，节奏，情感等 |
| MusicGen | 通过文本描述或旋律的提示来创建高质量的音乐 | text-to-audio | MusicGen是一种用于生成音乐的方法，可以让用户通过输入文本描述或旋律的提示来生成不同风格和主题的音乐，支持多种乐器和音色，以及多种音乐特征，如节拍，和弦，旋律等 |
| Illusion Diffusion | 根据图像创建幻觉 | text-to-image | Illusion Diffusion是一种用于生成幻觉的方法，可以让用户通过输入图像和幻觉的描述来生成新的图像，支持多种幻觉的类型，如视觉，听觉，触觉等 |
| Stable Diffusion XL Image to Image | 以光速运行SDXL的图像到图像 | image-to-image | Stable Diffusion XL Image to Image是一种用于图像到图像的方法，可以让用户通过输入图像来生成新的图像，支持多种图像到图像的任务，如风格转换，超分辨率，图像修复等 |
| Comfy Workflow Executor | 在fal中执行Comfy工作流 | json-to-image | Comfy Workflow Executor是一种用于执行Comfy工作流的方法，可以让用户通过输入JSON格式的工作流来生成图像，支持多种工作流的组件，如数据，模型，操作，输出等 |
| Segment Anything Model | SAM模型 | image-to-image | Segment Anything Model是一种用于图像分割的方法，可以让用户通过输入图像来生成分割图，支持多种图像分割的任务，如语义分割，实例分割，人脸分割等 |
| TinySAM | 蒸馏的Segment Anything Model TinySAM | image-to-image | TinySAM是一种用于图像分割的方法，是Segment Anything Model的蒸馏版本，可以在更小的模型大小和更快的推理速度下，达到与原始模型相近的分割效果 |
| Midas Depth Estimation | 使用Midas深度估计创建深度图 | image-to-image | Midas Depth Estimation是一种用于生成深度图的方法，可以让用户通过输入图像来生成深度图，支持多种深度图的格式，如灰度图，彩色图，伪彩色图等 |
| Remove Background | 从图像中移除背景 | image-to-image | Remove Background是一种用于移除图像背景的方法，可以让用户通过输入图像来生成去除背景后的图像，支持多种背景类型，如自然景观，室内场景，复杂物体等 |
| Upscale Images | 按给定的因子放大图像 | image-to-image | Upscale Images是一种用于图像放大的方法，可以让用户通过输入图像和放大因子来生成新的图像，支持多种图像格式，如JPG，PNG，BMP等 |
| ControlNet SDXL | 使用ControlNet生成图像 | image-to-image | ControlNet SDXL是一种用于生成图像的方法，可以让用户通过输入图像和控制向量来生成新的图像，支持多种控制向量的类型，如风格，颜色，形状等 |
| Inpainting sdxl and sd | 使用SD和SDXL修复图像 | image-to-image | Inpainting sdxl and sd是一种用于图像修复的方法，可以让用户通过输入图像和掩码来生成修复后的图像，支持多种图像修复的任务，如去除水印，填补空缺，消除噪声等 |
| Animatediff LCM | 用潜在一致性模型将您的文本动画化 | text-to-image | Animatediff LCM是一种用于生成动画的方法，可以让用户通过输入文本和帧数来生成短视频片段，支持多种潜在一致性模型，如SDXL，SDv1.5，SDv1.0等 |
| Animatediff SparseCtrl LCM | 用潜在一致性模型将您的绘图动画化 | text-to-video | Animatediff SparseCtrl LCM是一种用于生成动画的方法，可以让用户通过输入绘图和帧数来生成短视频片段，支持多种潜在一致性模型，如SDXL，SDv1.5，SDv1.0等 |
| Controlled Stable Video Diffusion | 从您的图像生成短视频片段 | image-to-image | Controlled Stable Video Diffusion是一种用于生成视频的方法，可以让用户通过输入图像和控制向量来生成短视频片段，支持多种控制向量的类型，如运动，角度，速度等 |
| Magic Animate | 通过运动序列生成短视频片段 | image-to-image | Magic Animate是一种用于生成视频的方法，可以让用户通过输入图像和运动序列来生成短视频片段，支持多种运动序列的格式，如文本，图标，手势等 |
| Swap Face | 在两个图像之间交换脸部 | image-to-image | Swap Face是一种用于交换脸部的方法，可以让用户通过输入两个图像来生成新的图像，支持多种图像的类型，如人物，动物，卡通等 |
| IP Adapter Face ID | 高质量的零样本个性化 | image-to-image | IP Adapter Face ID是一种用于生成个性化的图像的方法，可以让用户通过输入图像和个性化的描述来生成新的图像，支持多种个性化的类型，如发型，服装，背景等 |
