DreamTalk_基于扩散模型的表情丰富的说话头部生成框架

DreamTalk 综合介绍

DreamTalk是一个扩散模型驱动的表情说话头生成框架，由清华大学、阿里巴巴集团和华中科技大学联合开发。主要由降噪网络、风格感知嘴唇专家和风格预测器三部分构成，能够基于音频输入生成多样而真实的说话头像。该框架能处理多种语言和噪声音频，提供高质量的面部运动和准确的嘴型同步。

根据音频生成逼真的说话头部视频
支持多种语言和语音输入
支持多种风格和表情的输出
支持自定义人物头像和风格参考
支持在线演示和代码下载

访问项目主页查看更多信息和演示视频
访问论文地址阅读技术细节和实验结果
访问GitHub地址下载代码和预训练模型
遵循安装指南配置环境和依赖
运行inference_for_demo_video.py进行推理和生成视频
根据参数说明调整输入和输出选项

以自然语言与计算机进行对话，并执行代码的强大工具

提示词指令设计管理工具，提供多模型支持和便捷的项目协作功能。

Translation Starter提供开源解决方案，快速实现视频内容的多语种同步翻译。

开源图形知识项目，助力自然语言数据的图形化管理和智能处理。抽取知识为可视化知识图谱。

OneDiff是开发人员面向扩散模型优化加速的利器，易于集成且深度优化。

轻量级的开源对话式AI搜索引擎，可以根据用户的自然语言问题，主动搜索网络数据并整理成有条理和逻辑的答案。