AI知识
N用于客户服务问答的知识图检索增强生成
论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.17723 知识图谱只能有针对的抽取实体关系，这类可稳定抽取的实体关系可以理解为接近结构化数据。 图1...
N提示工程在大语言模型中应用的必要性
下面主要介绍了提示工程的基本理念，及其如何提升大型语言模型(LLM)的性能... LLM的接口：大型语言模型如此火热的一个重要原因就是其文本到文本的接口实现了...
NMemGPT项目：在对话中保持长记忆
开源地址：https://github.com/cpacker/MemGPT 论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.08560 官网：https://memgpt.ai/ MemGPT 支持： 1. 长期记...
SEO 初学者 指南
本初学者指南由七章组成，包含您了解 SEO 基础知识并开始提高排名所需的一切。 您还可以在我们的SEO 博客和 YouTube 频道中找到有用资源的链接，这样您就可以...
评估大型语言模型（LLM）对知识工作者的影响
原文：https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf 本文旨在探讨人工智能对知识工作者生产力和...
ReAct: 大语言模型中推理和行动协同工作
原文：https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf 摘要 虽然大型语言模型(llm)在语言理解和交互式决策的任务中表现出令人印象深刻的性能，但它们...
RAG：检索增强
RAG（Retrieve Augmented Generation，检索增强生成）是一种以权威知识库资讯为基础来优化大型语言模型（LLMs）输出的技术。这项技术通过扩展LLMs的功能，使...
Proposition Retrieval：命题检索
原文：《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?》 注：此方法适合少部分模型，如OPENAI系列，Claude系列、Mixtral、Yi、qwen等。 ...
一种新的 Prompt 方法——“类推提示法”（Analogical Prompting）
今天读了一篇有意思的论文《Large Language Models as Analogical Reasoners 》，提到了一种新的 Prompt 方法——“类推提示法。 如果你对提示工程熟悉...
吴恩达提出四类智能体：AI 智能体工作流引领人工智能新趋势
原文：Generally Capable Agents in Open-Ended Worlds [S62816] 1. 反思型智能体 能对自己生成的代码或内容进行检查和修改,不断迭代优化 通过...
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