AI知识
RAG：检索增强
RAG（Retrieve Augmented Generation，检索增强生成）是一种以权威知识库资讯为基础来优化大型语言模型（LLMs）输出的技术。这项技术通过扩展LLMs的功能，使...
Proposition Retrieval：命题检索
原文：《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?》 注：此方法适合少部分模型，如OPENAI系列，Claude系列、Mixtral、Yi、qwen等。 ...
一种新的 Prompt 方法——“类推提示法”（Analogical Prompting）
今天读了一篇有意思的论文《Large Language Models as Analogical Reasoners 》，提到了一种新的 Prompt 方法——“类推提示法。 如果你对提示工程熟悉...
吴恩达提出四类智能体：AI 智能体工作流引领人工智能新趋势
原文：Generally Capable Agents in Open-Ended Worlds [S62816] 1. 反思型智能体 能对自己生成的代码或内容进行检查和修改,不断迭代优化 通过...
BoT：强化思考:用大型语言模型解决试错问题
摘要 大型语言模型（LLMs）在广泛问题上的推理性能严重依赖于链式思维提示，这涉及在提示中提供一些链式思维示范作为示例。最近的研究表明，例如思维...
从神经网络到 Hugging Face——神经网络和深度学习简史
TL;DR 本文8200+字，全文阅读约需15分钟。本文简要回顾了从感知机到深度学习最新大模型应用 ChatGPT 的历史。 原文：https://hutusi.com/articles/the-histo...
AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程
原文：[State-of-the-art Code Generation with AlphaCodium – From Prompt Engineering to Flow Engineering] 作者：Tal Ridnik ...
Tokenization(分词标记化)
各位好，今天我们要探讨大型语言模型（LLM）中的分词技术。遗憾的是，分词在当前顶尖的LLM中是一个比较复杂且棘手的部分，但理解它的某些细节非常必要，因为...
利用STORM：构建基于互联网搜索编写维基百科式文章
论文：https://arxiv.org/abs/2402.14207 我们能教LLMs从头开始写长篇文章，基于可靠的来源吗？ 维基百科编辑认为这能帮助他们吗？ 📣 宣布STORM，一...
LangChain计划执行型智能体
计划执行型智能体提供了一种比以往设计更快、更经济且性能更强的任务执行方案。本文将指导您在LangGraph中构建三种规划智能体。 我们在LangGraph平...