STORM_基于 Topic 搜索互联网研究生成带引用的长文报告

综合介绍

STORM是由斯坦福大学 Oval 团队开发的一个知识整合和文章生成系统。它专注于从头开始生成类似维基百科的详尽文章。系统利用大型语言模型进行话题研究，准备概要并模拟实际互联网来源的专家对话，以支持撰写者提问，从而制作包含引用的长篇文章。

研究话题，整合知识
制作话题概要
基于互联网来源进行模拟对话
自动写作，生成类似维基百科文章
通过专家对话跟进话题理解和问题
代码可在GitHub获取和探究
提供实时演示 demo

查看GitHub仓库了解安装和配置步骤
运行代码进行预写阶段的话题研究
进行写作阶段的文章撰写和完善

1. 选择 Topic
2. 生成大纲
3. 搜索互联网获得引用材料
4. 基于大纲以及模拟 Wikipedia 的专业 Writer 和编辑的对话策略来逐步生成带引用的长文

一键批量下载微信公众号文章，支持多种文件格式，易于管理和备份。

通过集成先进技术，实现在极短时间内高效精准的音频内容转录。对比Whisper速度快占用资源少，可实现实时语音转录。

让AI成为你写作上的得力助手，无论任何写作场景都能轻松应对。

轻量级的开源对话式AI搜索引擎，可以根据用户的自然语言问题，主动搜索网络数据并整理成有条理和逻辑的答案。

一键自动生成YouTube Shorts视频，简化内容创作与发布流程。

Alog项目是一款开源的AI音频日记软件，便捷记录和回顾个人日常，将您的 iPhone 变成功能强大的音频日记。