GFPGAN_现实效果优秀的人脸修复算法

综合介绍

GFPGAN由腾讯ARC团队开发，是一款用于现实世界人脸修复的实用算法。该项目利用预训练的面部GAN（如StyleGAN2）封装丰富多样的先验信息来进行无监督的人脸修复。支持在线Colab演示，易于安装和快速推理，且提供多版本模型以适应不同质量的输入，以达到更自然、细节更丰富的修复效果。

实用于现实世界人脸修复的算法开发
基于预训练面部GAN的盲人脸修复
Colab在线演示和Gradio Web Demo
多版本模型支持不同输入质量
提供不涉及CUDA扩展的清洁版本
背景增强支持与Real-ESRGAN集成
开放源代码和模型的下载

通过GitHub仓库克隆代码
安装所需依赖包
使用预训练模型进行快速推理
根据需要选择不同的模型版本
按照文档进行训练和使用

CodeFormer是由sczhou创建的面向NeurIPS会议的面部修复领域项目，支持多种面部图像处理功能。

ChainForge是面向LLM的评估工具，支持多模型查询、数据流提示工程及质量评估。

OpenRouter为用户提供了易于访问和比较的多种大型语言模型的统一接口平台。以及免费Mistral 7B等模型接口。

GoEnhance是一个可以让您轻松地将视频转换成动画，或者将图像增强和放大的AI创意工具。

Perplexica 是一个人工智能驱动的搜索引擎。它是 Perplexity AI 的开源替代品

免费在线体验多种视频生成技术。Picsart AI Research团队基于文本提示实现零样本视频生成的开源项目，涵盖代码、演示和研究成果。