综合介绍
Segment Anything是Meta AI研究团队开发的一个图像分割项目。它能够根据输入提示生成高质量的对象遮罩，适用于各种图像分割任务。该模型在超过1100万张图片和10亿个遮罩的数据集上进行了训练，具有出色的零样本性能。
它推出了Segment Anything Model(SAM)，这是一种新型的AI模型，可以通过多种输入提示“剪切”任意图像中的任何对象。SAM的应用非常广泛，包括数据收集循环以改进和丰富数据集，以及使用点或框等简单提示生成高质量的对象蒙版，极大地推进了计算机视觉领域的发展。
功能列表
- 根据点或框的输入提示生成对象遮罩
- 支持多种后端模型和数据集
- 提供Web演示和示例笔记本
- 支持命令行生成遮罩
使用帮助
- 访问GitHub仓库以获取代码和模型检查点
- 安装必要的依赖项，如PyTorch和TorchVision
- 使用提供的示例代码进行图像分割
演示视频
用点选和画框进行选择
自动分割图像中的所有元素
