综合介绍
IDM-VTON是一种在野外条件下提升虚拟试穿仿真度的方法，它优化了深度学习模型，特别是在服装细节和图像真实感方面。这种新颖的扩散模型通过不同模块编码服装图像的语义，突破先前技术的局限，展示了在复杂真实环境中的服装试穿模拟的优秀效果。适用于服装品牌和电子商务平台，为用户提供更高质量的在线试穿体验。
功能列表
提供改进的扩散模型，提高虚拟试穿的图像质量
支持复杂真实环境中的服装试穿模拟
编码服装图像的语义，保持服装细节
生成高仿真度的虚拟试穿图像
GitHub页面提供官方实现代码和需求说明
使用帮助
确保满足环境需求，并按GitHub页面上的指南安装依赖
根据提供的数据准备指南，下载并整理训练和测试数据集
使用预先设定的命令行指令执行模型推理和生成结果
参阅GitHub页面提供的文档，了解详细的使用方法
