海外AI要闻速读:扎克伯格志在成为AI领域的霸主

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  • 热门和特色AI日报。
  • 扎克伯格倾力打造自己的AI帝国。
  • 利用AI提升自我价值,让自己在职场中无可替代。

 

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扎克伯格志在成为AI领域的霸主。

 

海外AI要闻速读:扎克伯格志在成为AI领域的霸主

 

Meta的股价在周五一天内激增了20%,收盘价达到474.99美元,创下了美股历史上单日涨幅最大的纪录。公司从先前的损失中逐步恢复,市值增加了高达2000亿美元,从而大幅提升了创始人马克·扎克伯格的财富。

 

核心因素:

 

  • 财务表现与战略: Meta的盈利飙升至140亿美元,这主要得益于公司的成本削减措施和广告收入的回升。目前,公司正在大力投资虚拟现实(VR)和人工智能(AI)技术的开发。
  • AI的发展与数据应用: 扎克伯格重申了Meta对于在AI领域中占据领导地位的决心,他强调,公司平台上众多的用户生成内容是一项关键资源。这些包括帖子、评论、图像和视频的数据,数量超过了Common Crawl数据集,对于训练Meta的AI模型至关重要。
  • 竞争态势与数据伦理: Meta正在与OpenAI、微软和谷歌等重要对手展开竞争。同时,公司也承认了围绕数据使用,特别是网络爬取在AI训练中的应用,带来的伦理问题。尽管受到一些争议,Meta仍然利用公开分享的内容(不包括私人通信)来完善其AI服务,通过开源计划和对长期产品开发的战略关注,为自身赢得了优势。
  • 战略性财务决策: 公司宣布将首次分发每股50美分的股息,并进行500亿美元的股票回购,这反映出公司的财务健康状况和投资者的信心。

 

潜在影响:

 

  • 以AI为竞争优势: Meta在AI中的投资,尤其是它的大型语言模型LLaMA,使得公司在AI行业中扮演了重要的角色,可能影响到广告效果和用户参与度。
  • 数据应用: Meta在平台上广泛使用用户生成的数据来发展AI,引发了关于数据隐私和接触如此庞大数据集的竞争优势的问题。
  • 行业竞争和创新: Meta对AI的激进立场,以及扎克伯格的“决意取胜”的立场,预示着AI领域的竞争将加剧,推动了进一步的创新,可能会通过新的AI驱动的产品和服务重新塑造行业格局。

 

用AI让自己无可取代

 

与所有利益相关者,包括员工、合作伙伴和客户的明确沟通是极其重要的。它使我们有能力收集到人工智能无法复制的关键信息和见解。利用提示设计技巧和人工智能,我们可以增强与各方的互动,确保在我们迎接科技进步的同时,也珍视人类的投入。

 

让AI提升你的能力

 

  • 设计有效的提示:正确地构建提示以引导利益相关者提供详细且有洞见的回应是非常重要的。这包括使用开放式问题,比较性引导,以及对未来的探询,以探究不同的利益相关者视角。
  • 深思熟虑的提问:反思提问的价值在于展示你的理解并鼓励利益相关者分享更深层次的技术洞察和经验。这包括根据主题定制问题,并邀请利益相关者进一步阐述他们的专业知识。
  • 富有同理心的沟通:使用充满同理心的语言并在与利益相关者的互动中展示谦卑的重要性。这能营造一个舒适开放的对话环境,鼓励利益相关者坦诚分享。
  • 加入幽默和情绪:幽默、趣味性和情绪的参与对于与利益相关者建立融洽关系和促进轻松诚实的思想交流有着重要作用。
  • 承认挑战:公开地与利益相关者识别和讨论挑战和困难的必要性。这能带来对问题的更全面理解和共同解决问题。
  • 积极倾听:做好一个耐心的倾听者的重要性,表现出真正对利益相关者贡献的兴趣,并让他们感到被尊重和听见。

 

生成型AI在利益相关者参与中的启示:

 

  • 补充人类洞察:生成型AI可以快速处理大量数据,但它缺乏理解利益相关者通过人类互动提供的细微、情境化的信息的能力。
  • 过度依赖的风险:过分依赖生成型AI进行信息收集存在的风险,因为这可能导致人类驱动的洞察被低估,而这对做出知情的决策和创新至关重要。
  • 提升沟通策略:生成型AI可以被用来通过提供数据驱动的洞察和提示来增强人类沟通,但它不应取代通过直接与利益相关者交流获得的丰富、情境化和细微的理解。

 

速读

 

AI公司由于不佳的财报跌去1900亿美元 – 随着财务表现不佳,AI公司的市值瞬间蒸发了1900亿美元。尽管微软对AI充满乐观,但其股票仍小幅下跌0.7%,同时,Alphabet因未达到广告收入预期,股价大跌5.6%。在AI投机炒作的飙升时期,有些分析师依然看好,但是高昂的AI基础设施建设成本引发了对未来盈利能力的担忧。

 

运动捕捉技术中的误解可能严重影响AI对人体的解读 – 密歇根大学的最新研究发现,运动捕捉AI可能对不符合特定体型的人构成安全风险,这些体型通常基于健康的成年男性或尸体。这种误解可能在多种应用中带来伤害,如视频游戏动画,健康诊断和人体工程学等。研究呼吁建立一套分析框架,以解决固有的硬件和软件偏见问题,这些偏见源自过时、无根据的假设。

 

警方利用AI分析大量未检验的警用摄像头视频 – 无论警用摄像头的使用率如何增长,大部分警方的视频数据都未得到审查,这与提升警务透明度和问责的承诺相悖。数据量巨大,Axon的数据已经超过100PB,使得警方资源捉襟见肘。为此,一些警察部门,如新泽西州的帕特森,现在开始利用AI工具如Truleo分析警用摄像头的音频,寻找可能存在的问题模式,以此提升监管效果和职业素养,该服务每年的费用为50,000美元。

 

Adobe在Apple Vision Pro上引入了Lightroom和Firefly AI – Adobe将自家的Lightroom和Firefly AI融入了Apple Vision Pro中,这使得用户可以在真实环境中展示AI生成的图像,并通过直观的界面编辑照片。增强的AR体验,如360度全景,计划在未来的更新中推出。Adobe和Apple的这次合作可能会为创意专业人士解释Vision Pro较高的价格。

 

唐纳德·特朗普谈及AI – 在接受采访时,特朗普将AI标记为最大的危险之一,他担忧AI在操纵金融和媒体方面,特别是在选举期间的潜在威胁。他提到了一起假冒拜登的电话机诈骗事件,以及自己的形象被未经授权使用的经历,以此强调AI在欺诈方面的风险。眼下,特朗普正在关注2024年的共和党提名,在与Bartiromo的对话中,他涉猎了诸多话题,包括经济等。
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