我有一份 [ 数据集名称 ] 数据集，请用 Python 写一个能预测 [ 标签列名称 ] 的机器学习模型

我有一份 [ iris ] 数据集，请用 Python 写一个能预测 [ types ] 的机器学习模型

我有一份 [ 数据集名称 ] 数据集，请用 Python 编写数据可视化探索代码

我有一份 [ 用户流失 ] 数据集，请用 Python 编写数据可视化探索代码

我需要生成一份随机假数据，请提供生成一份 [ 1000 ] 行，[ 4 ] 列: [ “卡号”, “信用额度”, “是否逾期”, “持卡时长” ] 的 Python 代码

请用 Python 帮我编写一个 regex 用于匹配满足以下条件的字符串：[ 包含单词 “machine” 和 “learning”, 并且以感叹号结束 ]

我在本地有一份 [ 2010/01/01 到 2020/01/17 ] 的苹果公司股票交易价格时间序列数据集，请使用 Python 编写一个机器学习模型，预测成交价格列 [ close ]，请使用 [ 2010/01/01 到 2018/12/31 的数据 ] 作为训练集，使用 [ 2019/01/01 到 2020/01/17 的数据 ] 作为验证集

我有一份不均衡数据，需要在上面训练机器学习模型，预测变量是 [ smoking ]，如何在 Python 中对我的数据执行过采样或者欠采样

我训练了一个 [ 决策树模型 ]，请帮我编写 Python 代码，找出最重要的特征

我有一个数据集 [ smoking.csv ]，包含列：[ “smoking”, “gender”, “age” … 等等 ]，我想你帮我绘制一份数据可视化图表，[ 图表能反应出各个特征列与是否 “smoking” 之间的关联，请使用 Matplotlib 完成，请帮我选择具有吸引力的配色和适合用于汇报的尺寸 ]

我想你作为一个数据分析师，帮我创建一个 NumPy 数组，数组形状为 ( 3, 4, 10 )，请在 [ 1 到 10 ] 之间随机生成数组初始值，并将其输出

检查我的数据集 [ house.csv ] 中，是否存在 [ 重复行，空值以及其它非法字符 ]，如果 [ 是 ]，请 [ 将它们统计出来，并移除 ]